Используем cookie — чтобы сайт работал и чтобы считать посещаемость. Нажимая «Хорошо», вы разрешаете ещё и запись сессий Вебвизором. Подробнее и как отказаться
Позиция: Anti-Fraud Officer / Fraud & Risk Analyst
Локация: Армения
Формат: Офис
Опыт: от 3-х лет
📩 Контакты: @MilaNeda
✅ Область разработки: Международная IT компания которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы.
Задачи:
Проводить ручную проверку и апрув депозитов и выводов, принимать решения approve / decline / manual review на основании комплексной оценки риска;
Анализировать транзакционную и поведенческую активность, выявлять аномалии и подозрительные паттерны;
Проводить KYC-проверки и валидацию документов, выявлять признаки подделки, несоответствия данных и потенциальные риски;
Расследовать fraud и abuse cases, включая payment fraud, chargeback fraud, account takeover, collusion и эксплуатацию уязвимостей механики;
Анализировать взаимосвязи между аккаунтами, IP, GEO, устройствами, платежными инструментами;
Проверять корректность игровых событий и разбирать спорные кейсы;
Выявлять abuse механики, отличать нормальное поведение от подозрительной или мошеннической активности;
Взаимодействовать с PSP, payment, KYC и antifraud-провайдерами по спорным транзакциям, fraud cases и расследованиям;
Использовать и анализировать antifraud-сигналы и правила, участвовать в разработке и улучшении сценариев fraud detection;
Формировать новые гипотезы и сценарии выявления мошенничества на основании анализа реальных кейсов и поведенческих паттернов;
Документировать результаты расследований, фиксировать причины принятых решений и передавать выявленные fraud-паттерны в Risk/Fraud команду для дальнейшей автоматизации.
Пожелания к кандидату:
Практический опыт в Fraud & Risk Operations;
Сильные навыки анализа транзакционной и игровой активности;
Понимание fraud/abuse схем и механизмов их детекта;
Опыт KYC и проверки документов;
Понимание платежной и игровой инфраструктуры;
Понимание технических risk-сигналов: IP, GEO, device fingerprint, VPN/proxy, payment instruments и др. ;
Способность самостоятельно расследовать кейс от первичного сигнала до финального risk decision;
Практический опыт manual review и принятия решений approve / decline / manual review по депозитам и выводам;
Опыт KYC и document verification, работа с KYC/AML-провайдерами, самостоятельная оценка рисков и выявление поддельных/измененных документов;
Глубокое понимание fraud и abuse schemes: multi-accounting, bonus abuse, payment abuse, stolen cards, chargeback fraud, collusion и др;