ML инженер под проект

У меня тут задачка не из простых, но интересная. Ищу ML инженера под проект: нужно собрать face indexing и search pipeline для продукта в области защиты пользовательских фото онлайн.

Что нужно делать:

• Построить веб-краулер для сбора публичных изображений из открытого интернета
• Реализовать пайплайн face inference (detecion / alignment / embeddings)
• Спроектировать векторный индекс для поиска по сотням миллионов изображений
• Сделать API, которое по фото находит совпадения с источниками
• Настроить мониторинг и re-crawl, чтобы отслеживать появление новых фото

Важно: архитектуру и стек выбираешь ты — полная ownership за технические решения.

Что важно по опыту:

• Уверенный Python + ML inference стек (PyTorch / ONNX / TensorRT или аналоги)
• Опыт продакшн-систем с face recognition или image similarity
• Опыт построения и эксплуатации краулеров на масштабе
• Работа с векторными БД (FAISS, Milvus, Qdrant, pgvector и др.)
• Понимание ANN поиска и проблем масштабирования
• Базовое понимание legal-части (GDPR / EU AI Act и т.д.)
• Умение работать автономно и доводить до результата

Будет плюсом:

• GPU serving (Triton, Ray Serve и т.д.)
• Distributed crawling + прокси
• Оптимизация стоимости (GPU / storage)
• Open-source / портфолио

📍 Удалённо 🧩 Проектная работа